{"id":30,"count":1,"description":"Les Algorithmes G\u00e9n\u00e9tiques<\/a>, dits de vie artificielle, appartiennent \u00e0 la famille des algorithmes \u00e9volutionnistes.\r\n\r\nLeur but est d'obtenir une solution approch\u00e9e \u00e0 un probl\u00e8me d'optimisation, lorsqu'il n'existe pas de m\u00e9thode exacte (ou que la solution est inconnue) pour le r\u00e9soudre en un temps raisonnable.\r\n\r\nLes algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques s'inspirent de la notion de s\u00e9lection naturelle et l'appliquent \u00e0 une population de solutions potentielles au probl\u00e8me donn\u00e9.\r\n\r\nLa solution est approch\u00e9e par \u00ab bonds \u00bb successifs, comme dans une proc\u00e9dure de s\u00e9paration et \u00e9valuation (branch & bound), \u00e0 ceci pr\u00e8s que ce sont des formules qui sont recherch\u00e9es et non plus directement des valeurs.","link":"https:\/\/sosi.expert\/index.php\/tag\/algorithmes-genetiques\/","name":"Algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques","slug":"algorithmes-genetiques","taxonomy":"post_tag","meta":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t